电子信息工程就业方向分析
电子信息工程最新就业方向,.应用电子方向：
(1)电子测量技术
现代化的电子测量是本专业学生必备的技术素质。《电子测量技术》课作为电子信息工程专业的技术基础课，其主要任务和目的是使学生掌握现代电子测量实践中所遇到的电子学量的基本测量原理和方法，具备一定的测量误差分析和处理测量数据的能力。对现代新技术在电子测量中的应用有一定的了解。通过该课程的学习，对于提高学生实践技能，培养严谨的科学态度和方法，解决现代生产和科研中遇到的实际问题的基本技能，都是很重要的。也是为后续的生产实习，毕业设计和专业课实践，打下一个良好的技能基础。
(2)EDA技术
本课程是电子类和电子信息专业的一门专业技术课程，通过本课程的教学，要求学生掌握 EDA技术的基本内容，掌握EDA的基本过程，能够运用EDA软件和硬件描述语言VHDL设计实用的数字电路，并能用大规模可编程器件组成实际电路，同时配合实验，加强实际动手能力的培养，为走向社会打下坚实的基础。本课程理论讲授为30学时，实践训练为30学时。本课程应在学习了电子线路、数字电路及计算机操作课程后进行本课程的学习。
(3)广播电视接收技术
《广播电视技术》是一门将理论应用于实践的实践性课程。作为理论学习部分，通过有关知识的学习，能使学生以已学的电子学理论、电磁学理论为基础，在分析、理解电视信号的产生、发送和接收过程中，将这些知识融为贯通，以培养学生的分析问题、解决问题的能力，并进一步培养学生对各类电器的维护能力。结合实践教学环节，培养学生的实际动手能力，激发学生的学习积极性，为今后的学习和工作打下基础。
(4)智能仪器及仪表
本课程是电子信息工程专业的专业课，它介绍了智能仪器的基本组成、功能特点、发展趋势，重点讲解如何利用微处理器系统使电子仪器实现智能化，包括有关原理及具体软硬件设计方法。主要任务是使学生理解智能仪器的功能特点、构成形式及发展，掌握智能仪器设计中常用的软硬件技术。掌握三类(电压、频率、示波器)最具代表性的智能仪器的原理及设计方法，从而建立起智能仪器的整机概念。熟悉基于图形编程的虚拟仪器的基本设计思想及方法。
2.信号处理方向
(1)信号检测与处理
《信号检测与处理》是本专业的一门技术基础课。通过本课程的学习，要求学生初步掌握动态测试与信号处理的基本知识与技能，培养正确选用分析测试装置及系统的能力，为进一步学习、研究和解决工程中的动态测试问题打下基础。学完本课程之后，学生应对动态测试中的基本概念、问题、理论、方法、环节、手段有一个比较完整的认识，并能初步运用于常见动态机械量的测试。
(2)随机信号分析
通过该课程的学习，应能掌握随机过程的基本概念、其统计特性的描述、随机信号通过系统分析以及电子系统中常见的窄带、正态随机信号的分析，而数字技术的发展使得离散随机信号分析成为本课程的重点要求掌握内容。
(3)数据库技术
使学生掌握数据库的基本概念、原理和方法，熟练掌握SQL;培养学生学会使用关系数据库方法和SQL设计数据库应用系统的后台数据库的能力。
(4)数字通信
本课程是电子信息工程专业的一门专业技术课，它是通信原理等课程的后续课程。本课程的任务是使学生能够掌握有关数字通信的基本理论和技术知识，解决通信中的一些共性问题，为进一步学习、掌握和了解各种通信和电子系统的知识奠定基础。
电子产品无处不在，关于电子信息工程的知识所涉及的范围非常广泛，通过老师和网上的了解，要精通电子信息工程里面的所有知识是不可能的，我们只要精通一点，便可以在社会上混点什么，一专多长是最好的模式，以下是小弟在网上收集的其中一篇文章，工资的标准可能有点过期，仅供参考。
如果从工程师和研究生的专业方向来看，电子信息工程专业的方向大概有
1) 数字电子线路方向。从事单片机(8位的8051系列、32位的ARM系列等等)、FPGA(CPLD)、数字逻辑电路、微机接口(串口、并口、USB、 PCI)的开发，更高的要求会写驱动程序、会写底层应用程序。 单片机主要用C语言和汇编语言开发，复杂的要涉及到实时嵌入式操作系统(ucLinux，VxWorks，uC-OS，WindowsCE等等)的开发、移植。
大部分搞电子技术的人都是从事这一方向，主要用于工业控制、监控等方面。
2)通信方向。一个分支是工程设计、施工、调试(基站、机房等)。另一分支是开发，路由器、交换机、软件等，要懂7号信令，各种通信相关协议，开发平台从ARM、DSP到Linux、Unix。
3)多媒体方向。各种音频、视频编码、解码，mpeg2、mpeg4、h.264、h.263，开发平台主要是ARM、DSP、windows。
4)电源。电源属于模拟电路，包括线性电源、开关电源、变压器等。电源是任何电路中必不可少的部分。
5)射频、微波电路。也就是无线电电子线路。包括天线、微波固态电路等等，属于高频模拟电路。是各种通信系统的核心部分之一。
6)信号处理。这里包括图像处理、模式识别。这需要些数学知识，主要是矩阵代数、概率和随即过程、傅立叶分析。从如同乱麻的一群信号中取出我们感兴趣的成分是很吸引人的事情，有点人工智能的意思。如雷达信号的合成、图像的各种变换、CT扫描，车牌、人脸、指纹识别等等。
7)微电子方向。集成电路的设计和制造分成前端和后端，前端侧重功能设计，FPGA(CPLD)开发也可以算作前端设计，后端侧重于物理版图的实现。